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天基综合信息系统全国重点实验室鲁班论坛2026年度第7期

时间：2026年6月2日10:00-11:00

地点：中国科学院软件园区5号楼4层第二会议室

主讲人：刘云淮，北京大学计算机学院“博雅”特聘教授，北京大数据研究院院长

报告摘要：

随着人工智能和深度学习的高速发展和广泛应用，人工智能在多个领域获得了重要的突破。宏观复杂物理过程的建模、仿真和科学计算，特别是连续介质力学过程，是工程技术领域的基本问题，在金属加工、航空航天、材料科学等领域都有非常重要的应用。传统的数值计算方法，主要采用有限元、有限差分等方法，其计算精度和计算效率受限于对时间和空间的离散化过程，高精度计算通常需要海量计算资源，其序列化计算模式也难以通过超算等方法获益。人工智能方法，为这类复杂问题的快速求解带来了新的机遇。在本篇报告中，我们主要介绍一些近年来我们在金属晶体大型变计算中的进展，特别是面对缺乏本构方程，缺少数值解的问题的数据驱动的方法。与传统求解方法相比，我们的方法在相同求解精度下，计算效率提升了4-6个数量级，在一些实际应用中，把需要一周才能求解的问题，降低到秒级。相关方法并在实际金属加工行业得到应用和验证。

报告人介绍：

刘云淮，北京大学计算机学院“博雅”特聘教授，博导，ACM China副主席，北京大数据研究院院长，国家杰出青年，中组部“万人计划”青年拔尖人才，国家重点研发计划项目负责人。刘云淮博士2008年毕业于香港科技大学计算机科学和工程专业。此前于清华大学获得学士学位，曾先后在中国惠普有限公司、香港科技大学、中科院深圳先进技术研究院任职。2011年加入公安部第三研究所物联网研发中心，任职副主任、研究员、二级警督。2016年，获得公安部个人三等功。2016年加入北京大学。他的研究方向主要在物联网、移动计算、工业互联网等方向。发表论文160余篇，四次获得IEEE ICDCS, ACL，CIKM，SANER等国际会议最佳论文。